Андрій Білоус, засновник і CEO консалтингової компанії StayInno AI Consulting
Чи правильно ми будуємо AI-стратегію?
Урок із MD Anderson
У 2017 році MD Anderson Cancer Center закрив амбітне партнерство з IBM Watson. На проєкт витратили 62 мільйони доларів. Система мала допомагати онкологам ставити діагнози та обробляти клінічні дані з безпрецедентною швидкістю.
Лікарі масово ігнорували її. Вона порушувала усталені робочі процеси і давала непрозорі рекомендації без контексту. Онколог, який дивиться в очі пацієнту з метастазами четвертої стадії, ухвалює рішення в принципово іншій реальності. Алгоритм навчений на історичних даних.
Різні підходи до різних задач
Більшість корпоративних AI-стратегій починаються з автоматизації бізнес-процесів або вибору трендових платформ. Вони ігнорують саму природу бізнес-задач.
Для одних процесів штучний інтелект справді дає небачені швидкість і масштаб. Для інших створює хибну впевненість, підвищує ціну помилки і може навіть зашкодити розвитку бізнесу.
Ефективна AI-стратегія мусить бути диференційованою. Потрібні різні підходи для різних типів проблем.
